El sistema de alerta temprana que estamos desarrollando para el proyecto europeo Planet4Health y el componente de predicción a corto plazo de nubosidad para la iniciativa europea Destination Earth protagonizarán este año las contribuciones de Predictia a la Asamblea General de la Unión Europea de Geociencias (EGU26), que se celebrará en Viena del 3 al 8 de mayo.
En el caso del primero, se trata de una plataforma web que permitirá conocer de antemano y en distintas escalas temporales los riesgos de que se den en la península ibérica condiciones ambientales que favorezcan la aparición de la mosca de la arena, transmisora con su picadura de enfermedades como la leishmaniasis. Esta enfermedad afecta principalmente a los perros, pero puede llegar a ser letal en los humanos de no tratarse a tiempo. La información proporcionada por este sistema de alerta temprana servirá para la planificación para los sectores de la salud pública y veterinaria.
El sistema, que se sirve de modelado de datos basado en aprendizaje automático, integra datos climáticos de alta resolución (tanto espacial como temporal), índices como temperatura, humedad o relacionados con la precipitación, variables ambientales e información sobre la presencia de vectores, entre otros. Además, este diseño facilita su adaptación a otras regiones del planeta.
La presentación, que correrá a cargo de nuestro compañero Sergio Natal, está programada para el 4 de mayo. Aquí puedes leer el resumen (en inglés).
Predicción de nubosidad mediante IA para el sector fotovoltaico
La segunda contribución, a cargo de nuestro compañero Fernando Iglesias-Suarez, consiste en el desarrollo de un componente para la iniciativa europea Destination Earth (DestinE) que, mediante aprendizaje profundo, modela la nubosidad de hasta las doce horas siguientes. Como te contamos en una reciente entrada de nuestro blog, hasta la fecha hemos sido capaces de reproducirlo con éxito y lograr una mejor representación de la radiación solar. El resultado es información científicamente validada que contribuirá a una mejor gestión y planificación en el sector fotovoltaico.
Aquí se puede leer el resumen del tema (en inglés), que Fernando presentará el 5 de mayo.
La presencia en la EGU, una constante
Este tipo de contribuciones a una de las conferencias más importantes del sector han sido constantes durante los últimos años.
En la EGU25, por ejemplo, nuestro compañero de la Universidad de Cantabria Rodrigo Manzanas –con quien compartimos múltiples proyectos– presentó la plataforma de visualización y evaluación de riesgos climáticos y agrícolas FAO CAVA, que desarrollamos para la agencia de la ONU dedicada a la alimentación y la agricultura (FAO, por su acrónimo inglés).
Puedes leer el resumen aquí (en inglés) y visitar la plataforma aquí.
El año anterior, en la EGU24, nuestro compañero Antonio Pérez presentó este póster sobre el modelo de aprendizaje profundo que entrenamos para mejorar la resolución espacial de datos de reanálisis y que aplicamos sobre la península ibérica.
Sobre ese modelo de súper resolución publicamos una entrada detallada, en caso de que quieras profundizar más.
En la EGU22, también fue Antonio Pérez el encargado de presentar un modelo de aprendizaje profundo ideado y entrenado para corregir los sesgos de los pronósticos de calidad del aire, con el objetivo de contar con mejores predicciones de este tipo. Puedes leer el resumen aquí (en inglés) y la entrada que le dedicamos en nuestro blog, aquí.
Si necesitas más información sobre estos u otros temas, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo a través de la dirección de correo electrónico predictia@predictia.es o a través de cualquier otro de los métodos de contacto que ponemos a tu disposición en la sección de Contacto.